Inteligência artificial acelera mudanças nas empresas portuguesas

A inteligência artificial está a entrar nas empresas portuguesas através de ferramentas de apoio ao atendimento, análise documental, tradução, programação, marketing e gestão interna. A adoção está a acelerar, mas a utilização responsável exige mais do que adquirir uma aplicação ou ativar uma nova funcionalidade. É necessário perceber que tarefas podem ser automatizadas, que dados podem ser tratados e onde deve permanecer a decisão humana.

Produtividade com objetivos concretos

Em muitas organizações, os primeiros ganhos surgem em tarefas repetitivas: resumir documentos, organizar informação, preparar versões iniciais de textos ou identificar padrões em grandes volumes de dados. Estas ferramentas podem libertar tempo para atividades que exigem experiência, contacto com clientes e capacidade de decisão.

O benefício, contudo, não deve ser medido apenas pelo número de tarefas automatizadas. Uma implementação útil deve comparar o tempo gasto, a qualidade do resultado, a necessidade de correções e os riscos introduzidos. Um sistema que produz respostas rapidamente, mas obriga a uma revisão constante ou gera erros difíceis de detetar, pode não trazer uma melhoria real.

• Definir o problema empresarial antes de escolher a ferramenta;
• Testar a solução com informação representativa, sem expor dados desnecessários;
• Estabelecer critérios de qualidade e procedimentos de revisão;
• Registar incidentes, erros e alterações relevantes no sistema;
• Avaliar regularmente se o resultado continua a justificar os custos e os riscos.

Qualificação acompanha a tecnologia

A adoção responsável depende das pessoas que utilizam, supervisionam e avaliam os sistemas. A formação não deve limitar-se a ensinar comandos ou funcionalidades. Deve incluir a identificação de respostas incorretas, a proteção de informação confidencial, os limites da automatização e a forma de comunicar um problema.

Também é importante envolver os trabalhadores desde a fase de preparação. A inteligência artificial pode alterar métodos de trabalho, responsabilidades e competências necessárias. Uma comunicação clara reduz a resistência, permite detetar riscos práticos e ajuda a orientar a formação para as necessidades reais de cada função.

Proteção de dados desde o início

Antes de introduzir dados pessoais numa ferramenta de inteligência artificial, a empresa deve saber que informação está a tratar, para que finalidade e com que base legal. Dados de clientes, trabalhadores, fornecedores e candidatos não devem ser inseridos por conveniência, sobretudo quando não é claro como serão armazenados, reutilizados ou acedidos.

Uma avaliação prévia deve abranger a minimização dos dados, os períodos de conservação, os acessos autorizados, a localização do tratamento e as responsabilidades de cada fornecedor. Quando aplicável, a organização deve considerar as obrigações previstas no Regulamento Geral sobre a Proteção de Dados e consultar o responsável pela proteção de dados ou a entidade competente.

A anonimização ou a pseudonimização podem reduzir a exposição, mas não substituem uma análise jurídica e técnica. Do mesmo modo, retirar o nome de uma pessoa pode não ser suficiente quando o conjunto de informações permite identificá-la indiretamente.

Supervisão humana não é uma formalidade

Um resultado produzido por uma máquina pode parecer convincente e estar errado. Pode reproduzir preconceitos presentes nos dados, omitir uma exceção importante ou interpretar mal uma pergunta. Por isso, decisões com impacto significativo em pessoas não devem ser entregues sem controlo a um sistema automático.

A supervisão humana deve ser efetiva: a pessoa responsável precisa de compreender a finalidade do sistema, ter tempo e conhecimentos para avaliar o resultado e poder corrigi-lo ou rejeitá-lo. Em processos de recrutamento, concessão de crédito, avaliação profissional ou acesso a serviços, esta exigência assume particular importância.

A rapidez da resposta não elimina a responsabilidade de quem utiliza a ferramenta nem transfere automaticamente essa responsabilidade para o fornecedor.

Regras europeias exigem preparação

O Regulamento Europeu da Inteligência Artificial introduz uma abordagem baseada no risco. Algumas utilizações são proibidas, enquanto outras ficam sujeitas a requisitos mais exigentes, nomeadamente em áreas classificadas como de alto risco. O regulamento prevê ainda obrigações relacionadas com a literacia em inteligência artificial e com determinados modelos de finalidade geral.

As empresas portuguesas devem começar por inventariar as ferramentas usadas internamente e nos serviços prestados a clientes. Esse inventário deve indicar a finalidade, os dados tratados, o fornecedor, o nível de intervenção humana e o possível impacto sobre pessoas. A avaliação deve ser atualizada quando o sistema mudar ou passar a ser usado para uma finalidade diferente.

Uma adoção gradual reduz riscos

Uma estratégia prudente começa com projetos de alcance limitado, regras internas simples e indicadores verificáveis. Depois de avaliados os resultados, a organização pode decidir se deve manter, adaptar ou interromper a utilização. Esta abordagem evita que uma ferramenta seja aplicada a toda a empresa antes de serem conhecidos os seus efeitos.

• Nomear responsáveis pela avaliação e pelo acompanhamento;
• Definir que informação não pode ser introduzida em serviços externos;
• Separar tarefas de apoio de decisões que exigem competência profissional;
• Informar utilizadores e clientes quando a interação incluir um sistema automático, sempre que essa informação seja exigida;
• Manter documentação suficiente para explicar o funcionamento e as limitações da solução.

A inteligência artificial pode reforçar a capacidade das empresas portuguesas, mas não substitui uma boa organização, trabalhadores qualificados ou uma governação responsável. O avanço sustentável dependerá da combinação entre produtividade, proteção de dados, transparência e supervisão humana. É essa combinação que transforma uma novidade tecnológica numa ferramenta confiável para a economia.